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A Structurally Simplified Hybrid Model of Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Prediction of Chlorophyll a in Reservoirs

机译：基于遗传算法和支持向量机的结构简化混合模型预测储层叶绿素a

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作者
Jieqiong Su; Xuan Wang; Shouyan Zhao; Bin Chen; Chunhui Li; Zhifeng Yang;
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年度 2015
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1. A Structurally Simplified Hybrid Model of Genetic Algorithm and Support Vector Machine for Prediction of Chlorophyll a in Reservoirs [J] . Bin Chen, Chunhui Li, Jieqiong Su, Water . 2015,第4期

机译：遗传算法与支持向量机的结构简化混合模型用于水库叶绿素a的预测
2. Algal bloom prediction by support vector machine and relevance vector machine with genetic algorithm optimization in freshwater reservoirs [J] . Wang Yanjie, Xie Zhengchao, Lou InChio, Engineering Computations . 2017,第2期

机译：支持向量机和相关向量机结合遗传算法优化预测淡水水库藻华。
3. Hybrid modelling based on support vector regression with genetic algorithms in forecasting the cyanotoxins presence in the Trasona reservoir (Northern Spain) [J] . P.J. Garcia Nieto, J.R. Alonso Fernandez, F.J. de Cos Juez, Environmental research . 2013,第apra期

机译：基于支持向量回归和遗传算法的混合建模，预测特拉索纳水库（西班牙北部）中氰毒素的存在
4. A Hybrid of Functional Networks and Support Vector Machine models for the prediction of petroleum reservoir properties [C] . Anifowose Fatai, Labadin Jane, Abdulraheem Abdulazeez 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems . 2011

机译：功能网络与支持向量机模型的混合模型，用于石油储层特性的预测
5. Mining Aspects through Cluster Analysis Using Support Vector Machines and Genetic Algorithms. [D] . Hacoupian, Yourik. 2013

机译：使用支持向量机和遗传算法通过聚类分析来挖掘方面。
6. A Genetic Algorithm Based Support Vector Machine Model for Blood-Brain Barrier Penetration Prediction [O] . Daqing Zhang, Jianfeng Xiao, Nannan Zhou, -1

机译：基于遗传算法的支持向量机模型在血脑屏障穿透性预测中的应用
7. Modelo híbrido de clasificación basado en algoritmos genéticos y máquinas de vectores de soporte aplicado a la evaluación crediticia / Hybrid classification model based on genetic algorithms and support vector machines applied to credit evaluation [O] . Ramírez Aya Andrés Yesid 2010

机译：基于遗传算法和支持向量机的混合分类模型在信用评估中的应用

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